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es:manual:analisis:test:indicadores

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Indicadores basados en la Teoría clásica de los Test

Siette permite configurar y caluclar automáticamente algunos de los indicadores más usuales de la Teoría Clásica de Test, como el $\alpha$ de Cronbach, y las estimaciones de fiabilidad según los métodos $\lambda_4$ de Gutman, y la fórmula de Spearman-Brown. Tambien se ha añadido un nuevo indicador, propio de Siette para medir la diferencia entre la calificación alcanzada en la primera y la segunda parte del test, al que se ha llamado “Aprendizaje diferencial”. Los resultados se pueden consultar al final de la pestaña “Datos del test” de la sección Analizador.

 Indicadores del test

$\alpha$ de Cronbach

El coeficiente $\alpha$ de Cronbach mide la coherencia interna de un test y teóricamente toma valores entre -1 y +1, aunque en la práctica nunca da valores negativos. Como referencia suelen usarse estos valores para interpretar los resultados:

$\alpha$ de Cronbach Consistencia interna
0.9 $\leq$ $\alpha$ Excelente
0.7 $\leq$ $\alpha$ < 0.9 Buena
0.6 $\leq$ $\alpha$ < 0.7 Aceptable
0.5 $\leq$ $\alpha$ < 0.6 Pobre
$\alpha$ < 0.5 Inaceptable

$\lambda_4$ de Gutman

Fiabilidad Spearman-Brown

Aprendizaje diferencial

Este indicador se basa en dividir el test en tres partes con igual número de preguntas, según el orden de presentación. A continuación se calcula la nota que habría obtenido el alumno en un hipotético test que solo tuviera las preguntas aparecidas en la primera parte, y la nota que habría obtenido en la última parte. El indicador de aprendizaje diferencial es la diferencia de entre la nota de la ultima parte y la primera. Siette calcula tambien un intervalo de confianza del 95%.

Dependiendo del la configuración del test y de los resultados de este indicador en ciertos casos se pueden establecer algunas conclusiones:

  • Si el intervalo de confianza incluye el 0, no puede establecerse ninguna conclusión con una confianza del 95%.
  • Si el resultado es positivo:
    • Si se plantean siempre de forma ordenada a todos los alumnos, y el test se basa en puntuaciones o porcentajes, la explicación mas simple es que la ultima parte contiene preguntas mas difíciles que la primera.
    • Si el test presenta las preguntas de forma aleatoria, una posible explicación es que el alumno ha ido aprendiendo a contestar a las preguntas, si estas son parecidas o ha aprendido realmente los conceptos que constituyen el conocimiento de esta materia.
  • Si el resultado es negativo:
    • Si se plantean siempre de forma ordenada a todos los alumnos, y el test se basa en puntuaciones o porcentajes, la explicación más simple es que la ultima parte contiene preguntas mas fáciles que la primera.
    • Si el test presenta las preguntas de forma aleatoria, una posible explicación es que se ha producido algún efecto de cansancio en la realización del test, y la conclusión es que quizás deba acortarse su duración.
es/manual/analisis/test/indicadores.1653768465.txt.gz · Última modificación: 2022/05/28 20:07 por root

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