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Tabla de Contenidos
Indicadores basados en la Teoría clásica de los Test
Siette permite configurar y caluclar automáticamente algunos de los indicadores más usuales de la Teoría Clásica de Test, como el $\alpha$ de Cronbach, y las estimaciones de fiabilidad según los métodos $\lambda_4$ de Gutman, y la fórmula de Spearman-Brown. Tambien se ha añadido un nuevo indicador, propio de Siette para medir la diferencia entre la calificación alcanzada en la primera y la segunda parte del test, al que se ha llamado “Aprendizaje diferencial”. Los resultados se pueden consultar al final de la pestaña “Datos del test” de la sección Analizador.
$\alpha$ de Cronbach
El coeficiente $\alpha$ de Cronbach mide la coherencia interna de un test y teóricamente toma valores entre -1 y +1, aunque en la práctica nunca da valores negativos. Como referencia suelen usarse estos valores para interpretar los resultados:
$\alpha$ de Cronbach | Consistencia interna |
---|---|
0.9 $\leq$ $\alpha$ | Excelente |
0.7 $\leq$ $\alpha$ < 0.9 | Buena |
0.6 $\leq$ $\alpha$ < 0.7 | Aceptable |
0.5 $\leq$ $\alpha$ < 0.6 | Pobre |
$\alpha$ < 0.5 | Inaceptable |
$\lambda_4$ de Gutman
Fiabilidad Spearman-Brown
Aprendizaje diferencial
Este indicador se basa en dividir el test en tres partes con igual número de preguntas, según el orden de presentación. A continuación se calcula la nota que habría obtenido el alumno en un hipotético test que solo tuviera las preguntas aparecidas en la primera parte, y la nota que habría obtenido en la última parte. El indicador de aprendizaje diferencial es la diferencia de entre la nota de la ultima parte y la primera. Siette calcula tambien un intervalo de confianza del 95%.
Dependiendo del la configuración del test y de los resultados de este indicador en ciertos casos se pueden establecer algunas conclusiones:
- Si el intervalo de confianza incluye el 0, no puede establecerse ninguna conclusión con una confianza del 95%.
- Si el resultado es positivo:
- Si se plantean siempre de forma ordenada a todos los alumnos, y el test se basa en puntuaciones o porcentajes, la explicación mas simple es que la ultima parte contiene preguntas mas difíciles que la primera.
- Si el test presenta las preguntas de forma aleatoria, una posible explicación es que el alumno ha ido aprendiendo a contestar a las preguntas, si estas son parecidas o ha aprendido realmente los conceptos que constituyen el conocimiento de esta materia.
- Si el resultado es negativo:
- Si se plantean siempre de forma ordenada a todos los alumnos, y el test se basa en puntuaciones o porcentajes, la explicación más simple es que la ultima parte contiene preguntas mas fáciles que la primera.
- Si el test presenta las preguntas de forma aleatoria, una posible explicación es que se ha producido algún efecto de cansancio en la realización del test, y la conclusión es que quizás deba acortarse su duración.