Esta pestaña muestra información de resumen sobre los datos recogidos en todas las sesiones en las que se ha planteado esta pregunta. Muestra análisis estadisticos comunes en la teoria clásica de test TCT y en la teoría de respuesta al ítem TRI tales como la frecuencia de cada una de las opciones de respuesta, los resultados obtenidos, el tiempo de respuesta, la curva caracteristica de cada opción, etc. Las representaciones serán diferentes dependiendo del tipo de pregunta.

Si no muestra la pestaña Analizador es posible que no haya seleccionado la opción Ver información estadistica en las preferencias en Preguntas.

En la parte superior se aparecen tres selectores que modifican el conjunto de datos que se muestran:

• Tema: Toda pregunta en Siete esta asociada a un tema de la jerarquía. Al realizar un test sobre un determinado tema, Siette escoge preguntas de ese tema o de cualquiera de sus subtemas, ya que cada pregunta de un subtema se considera que tambien pertenece al tema antecesor. Por tanto, los resultados obtenidos al realizar la evaluación dependen del tema que se haya seleccionado. Por ejemplo, una misma pregunta sobre el tema Suma podrá exhibir dos comportamientos diferentes si se usa en un test sobre el tema Suma con otras preguntas de ese mismo tema, que si se usa en un test del tema Aritmética que englobe tanto el tema Suma como el tema Resta o Producto. Este selector permite indicar el tema de referencia a la hora de contabilizar los datos de los resultados. Un ejemplo claro son las curvas características, que pueden ser diferentes cuando la pregunta se aplica a un tema en concreto o a alguno de sus temas antecesores.
• Sesiones: Cuando se establecen criterios generales de selección o filrado de sesiones, este selector permite mostrar alternativamente las sesiones seleccionadas, las no seleccionadas, o todas ellas.
• Tipo de CCI: La Curva Característica del Ítem (CCI) se obtiene mediante un proceso de calibración de los datos obtenidos por un conjunto de alumnos. Dependiendo del modelo, se estimarán uno, dos, tres o más parámetros de una familia de funciones intentando ajustar los resultados al modelo con un mínimo error. Las curvas asi obtenidas son las que se usarán para la evaluación. La calibración se mantiene constante desde que se realiza (hasta que explicitamente se modifique). Sin embargo, al realizar nuevas sesiones de evaluación se siguen recogiendo datos empíricos sobre los porcentajes de acierto segun cada uno de los niveles de conocimiento, lo que se traduce en una curva característica que puede ser diferente a la anterior. Este selector indica al sistema que muestre una u otra curva. Resulta interesante comparar ambas curvas, ya que si son muy diferentes podríamos concluir que los resultados no se ajusntan al modelo, lo que haría necesario volver a calibrar o bien descartar esta pregunta.

Esta dividida en subpestañas, cada una de las cuales da una información diferente, que puede variar dependiendo del tipo de pregunta.