Diferencias

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--- es:manual:test:refuerzosia [2025/03/04 16:32] – [Consulta al sistema LLM] root
+++ es:manual:test:refuerzosia [2025/03/10 23:40] (actual) – [Diferencias con los refuerzos clásicos] root
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 La inclusión de este tipo de refuerzos se hace mediante una llamada a un [[wpes>Modelo_extenso_de_lenguaje|modelo extenso del lenguaje (LLM)]] externo a Siette, como por ejemplo [[https://chatgpt.com/|ChatGPT]]. Siette compone una consulta al sistema [[wpes>Modelo_extenso_de_lenguaje|LLM]], la envía, obtiene la respuesta y la muestra al alumno. Para componer esta consulta es necesario incluir el enunciado y la respuesta que ha dado el alumno, En la práctica también se hace necesario incluir la respuesta correcta a la pregunta y si la respuesta del alumno se considera o no correcta por parte de Siette. Se ha observado que con la tecnología actual los sistemas de [[wpes>Modelo_extenso_de_lenguaje|LLM]] no siempre son capaces de determinar la respuesta correcta a una pregunta, y que tienden a asumir como correcta la respuesta del alumno, aunque no lo sea. Para que el sistema funcione mejor es necesario por tanto indicarle no solo si la respuesta del alumno ha sido correcta, sino también la solución canónica a la pregunta.
+Los refuerzos mediante IA no aparecen en el caso de que la respuesta del alumno tenga ya asociado un [[es:manual:test:refuerzos|refuerzo especifico]]. En este caso solo se mostrará en el [[es:help_items_preview|previsulizador]] de la pregunta, por si el autor decidiera modificar el refuerzo existente.
+Los refuerzos mediante IA tampoco se muestran al final de la sesión, ni en el listado de sesiones, ya que no se almacenan en la base de datos y podrían modificarse entre una y otra ocasión. Por tanto, este tipo de refuerzo solo se mostrará si en la opción [[es:help_test_presentation#Mostrar resultados]] del test se incluye el refuerzo durante la realización del test.
 ==== Consulta al sistema LLM ====
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   * Los refuerzos mediante IA son comunes a la pregunta y no están vinculados a la respuesta que haya dado el alumno, Aunque tienen en cuenta la respuesta del alumno, no necesariamente detectan la causa profunda del error.
   * Los refuerzos mediante IA generalmente incluyen en el texto la respuesta correcta a la pregunta, a diferencia de los refuerzos clásicos que no muestran necesariamente la solución, ya que el texto que se muestra esta bajo el control del profesor que crea los contenidos. En el caso de los refuerzos IA, es difícil evitar que se cuele una explicación que contenga la solución.
-  * Los refuerzos mediante IA se muestran exclusivamente durante la realización del test, y nunca se muestran al final de la sesión o en el listado de sesiones. ((Esto se debe a que la generación de refuerzos mediante IA es un proceso mas costoso en tiempo que la obtención de refuerzos clásicos. En una sesión en la que normalmente se incluyen decenas de preguntas, la inclusión de los refuerzos mediante IA haría que la página que contiene la sesión del test tardara demasiado en cargarse.))
+  * Los refuerzos mediante IA se muestran exclusivamente durante la realización del test, y nunca se muestran al final de la sesión o en el listado de sesiones. ((Esto se debe a dos razones: Por una parte, la generación de refuerzos mediante IA es un proceso mas costoso en tiempo que la obtención de refuerzos clásicos. En una sesión en la que normalmente se incluyen decenas de preguntas, la inclusión de los refuerzos mediante IA haría que la página que contiene la sesión del test tardara demasiado en cargarse. Por otra parte, los refuerzos mediante IA. no se guardan en la base de datos por lo que en cada una de las ocasiones que se mostraran serían diferentes.))