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 === Ejemplo ===
-El siguiente ejemplo ilustra el funcionamiento de este sistema. Se pide que se dibuje un esquema de un [[wpes>autómata finito]] determinista y mínimo para reconocer el lenguaje de la [[wpes>expresión regular]] ab(ab)*. La pregunta se escribe con seis patrones a los que se les puede asignar distinta puntuación. Se asignan igualmente seis respuestas, a modo de patrones entre los que el agente LLM debe decidir cuales se cumplen.  La pregunta se marca como envío de fichero con el nombre "dibujo.png". La pregunta se mostrará de la siguiente manera:
+El siguiente ejemplo ilustra el funcionamiento de este sistema. Se pide que se dibuje un esquema de un [[wpes>autómata finito]] determinista y mínimo para reconocer el lenguaje de la [[wpes>expresión regular]] ''ab(ab)*''. La pregunta se escribe con seis patrones a los que se les puede asignar distinta puntuación. Se asignan igualmente seis respuestas, a modo de patrones entre los que el agente LLM debe decidir cuales se cumplen.  La pregunta se marca como envío de fichero con el nombre "dibujo.png". La pregunta se mostrará de la siguiente manera:
 {{ es:manual:items:patron:af-pregunta.png }}
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 {{ es:manual:items:patron:af-correcto.png }}
-En este caso, parece haber funcionado correctamente, pero ha fallado en algunas de las opciones en el caso del autómata parcialmente correcto. En este ejemplo inicialmente se le mostraba el enunciado, y no se le pedía que describiera la imagen, por lo que se obtenían peores resultados. Por otra parte, la descripción de la imagen ayuda a saber si ha identificado correctamente el dibujo. El estado actual de la IA dista de ser perfecto y sus capacidades de deducción son aún limitadas. Por consiguiente, será necesario ajustar las opciones y completar bien las instrucciones si se quieren obtener buenos resultados. El proceso de diseño de preguntas basadas en Patrones LLM requiere práctica y muchas pruebas. Igualmente, una vez que la pregunta se ha dado por correcta, la interacción con diversas soluciones planteadas por los alumnos puede poner de manifiesto problemas en la corrección que deben arreglarse. Para ello pueden redefinirse las opciones o las instrucciones de manera que se consiga una mayor tasa de acierto; y utilizar la opción de [[es:help_test_sessions#Acciones|volver a corregir]] sobre las sesiones ya enviadas.
+En este caso, parece haber funcionado correctamente, pero ha fallado en algunas de las opciones en el caso del autómata parcialmente correcto. ((La diferencia es sutil, el lenguaje que reconoce este autómata es ''aba(ba)*'' puesto que el estado 2 no es un estado final, si lo fuera, tampoco sería correcto, ya que entonces el lenguaje reconocido sería ''ab(ab)*|ab(ab)*a'' )). En este ejemplo inicialmente se le mostraba el enunciado, y no se le pedía que describiera la imagen, por lo que se obtenían peores resultados. Por otra parte, la descripción de la imagen ayuda a saber si ha identificado correctamente el dibujo. El estado actual de la IA dista de ser perfecto y sus capacidades de deducción son aún limitadas. Por consiguiente, será necesario ajustar las opciones y completar bien las instrucciones si se quieren obtener buenos resultados. El proceso de diseño de preguntas basadas en Patrones LLM requiere práctica y muchas pruebas. Igualmente, una vez que la pregunta se ha dado por correcta, la interacción con diversas soluciones planteadas por los alumnos puede poner de manifiesto problemas en la corrección que deben arreglarse. Para ello pueden redefinirse las opciones o las instrucciones de manera que se consiga una mayor tasa de acierto; y utilizar la opción de [[es:help_test_sessions#Acciones|volver a corregir]] sobre las sesiones ya enviadas.
-Debe tomarse por tanto con precaución el uso de este tipo de preguntas, que actualmente etán en fase experimental.
+Debe tomarse por tanto con precaución el uso de este tipo de preguntas, que actualmente están en fase experimental. En general en temas especializados como éste aun queda mucho margen de mejora.