es:manual:analisis:test:indicadores
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Línea 1: | Línea 1: | ||
===== Indicadores basados en la Teoría clásica de los Test ===== | ===== Indicadores basados en la Teoría clásica de los Test ===== | ||
- | Siette permite configurar y caluclar | + | Siette permite configurar y calcular |
{{ es: | {{ es: | ||
+ | |||
+ | Para configurar los parámetros de estos indicadores debe accederse a la sección Preferencias Generales. Si no se han configurado estas preferencias por defecto no se calculan estos indicadores. | ||
+ | |||
+ | {{ es: | ||
==== $\alpha$ de Cronbach ==== | ==== $\alpha$ de Cronbach ==== | ||
- | Es una medida | + | El coeficiente $\alpha$ |
+ | |||
+ | ^ $\alpha$ de Cronbach ^ Consistencia interna ^ | ||
+ | | 0.9 $\leq$ $\alpha$ | Excelente | | ||
+ | | 0.7 $\leq$ $\alpha$ < 0.9 | Buena | | ||
+ | | 0.6 $\leq$ $\alpha$ < 0.7 | Aceptable | | ||
+ | | 0.5 $\leq$ $\alpha$ < 0.6 | Pobre | | ||
+ | | $\alpha$ < 0.5 | Inaceptable | | ||
==== $\lambda_4$ de Gutman ==== | ==== $\lambda_4$ de Gutman ==== | ||
+ | Se basa en realizar N divisiones del test en dos mitades de forma aleatoria, y calcular la estimación de la fiabilidad. El máximo valor que se obtenga será la mejor aproximación a la fiabilidad del test. | ||
+ | |||
+ | Se puede configurar el número de divisiones que se realicen en 10, 100 o 1000. Como el proceso se basa en obtener el máximo, dará mejores resultados al realizar mas pruebas, pero tambien será algo mas costoso computacionalmente. | ||
==== Fiabilidad Spearman-Brown ==== | ==== Fiabilidad Spearman-Brown ==== | ||
+ | |||
+ | Siette calcula la fiabilidad del test utilizando la fórmula de Spearman-Brown y escogiendo dos mitades, que supuestamente deben ser paralelas. | ||
+ | |||
+ | Para obtener las mitades se puede optar entre: | ||
+ | * Mitades formadas con las preguntas pares o impares. | ||
+ | * Mitades formadas con las preguntas realizadas en la primera o segunda parte del test. | ||
+ | * Mitades aleatorias | ||
+ | |||
+ | Este estimador en general da valores inferiores a la estimación mediante la $\lambda_4$ de Gutman. | ||
==== Aprendizaje diferencial ==== | ==== Aprendizaje diferencial ==== |
es/manual/analisis/test/indicadores.1653768256.txt.gz · Última modificación: 2022/05/28 20:04 por root