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es:manual:analisis:test:fiabilidad

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es:manual:analisis:test:fiabilidad [2022/05/21 11:05] rootes:manual:analisis:test:fiabilidad [2022/05/28 20:07] (actual) – [Alfa de Cronbach] root
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 en donde  $\sigma_X^2$ es la varianza de las puntuaciones del test y  $\sigma_{Y_i}^2$ la varianza de los resultados del ítem $i$-esimo. en donde  $\sigma_X^2$ es la varianza de las puntuaciones del test y  $\sigma_{Y_i}^2$ la varianza de los resultados del ítem $i$-esimo.
  
-En el caso de variables dicotómicas (verdadero/falso), esta fórmula coincide con la de Kuder-Richardson. Alternativamente est valor puede calcularse mediante la formula:+En el caso de variables dicotómicas (verdadero/falso), esta fórmula coincide con la de Kuder-Richardson. Alternativamente este valor puede calcularse mediante la formula:
 $$\alpha_{raw}=\frac{K\bar{c}}{\bar{\nu}+(K-1)\bar{c}}$$ en donde $\bar\nu$ es la media de la varianza de cada item y $\bar{c}$ es la media de la covarianza entre cada dos ítems.  $$\alpha_{raw}=\frac{K\bar{c}}{\bar{\nu}+(K-1)\bar{c}}$$ en donde $\bar\nu$ es la media de la varianza de cada item y $\bar{c}$ es la media de la covarianza entre cada dos ítems. 
  
 Alternativamente se define el $\alpha$ de Cronbach estandar en función de la media de los $K(K-1)/2$ coeficientes de correlación $\bar{r}$, entre las respuestas a cada dos ítems. Alternativamente se define el $\alpha$ de Cronbach estandar en función de la media de los $K(K-1)/2$ coeficientes de correlación $\bar{r}$, entre las respuestas a cada dos ítems.
 $$\alpha_{standard}=\frac{K\bar{r}}{1+(K-1)\bar{r}}$$ es decir de la media de los coeficientes de correlación no repetidos (el triangulo inferior de la matriz de correlaciones). $$\alpha_{standard}=\frac{K\bar{r}}{1+(K-1)\bar{r}}$$ es decir de la media de los coeficientes de correlación no repetidos (el triangulo inferior de la matriz de correlaciones).
- 
-El coeficiente $\alpha$ de Cronbach mide la coherencia interna de un test y teóricamente toma valores entre -1 y +1, aunque en la práctica nunca da valores negativos. Como referencia suelen usarse estos valores para interpretar los resultados: 
- 
-^ $\alpha$ de Cronbach ^ Consistencia interna ^ 
-| 0.9 $\leq$ $\alpha$ | Excelente | 
-| 0.7 $\leq$ $\alpha$ < 0.9 | Buena | 
-| 0.6 $\leq$ $\alpha$ < 0.7 | Aceptable | 
-| 0.5 $\leq$ $\alpha$ < 0.6 | Pobre | 
-| $\alpha$ < 0.5 | Inaceptable | 
  
  
es/manual/analisis/test/fiabilidad.1653131128.txt.gz · Última modificación: 2022/05/21 11:05 por root

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