Diferencias

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--- es:help_items_evaluation [2021/06/07 20:03] – [Puntuación máxima] root
+++ es:help_items_evaluation [2021/06/23 06:55] (actual) – [Puntuación máxima] root
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 Esta puntuación máxima positiva y negativa puede modificarse, de manera por ejemplo que la puntuación de la pregunta si se acierta fuese 2 puntos y si se selecciona una opción incorrecta, se restasen consiguientemente 0.66 puntos. En este caso la pregunta valdría el doble que las demas preguntas del test (si no se han modificado sus calores por defecto).
-Otro caso que puede darse es que el profesor estime que alguna de las respuestas incorrectas es especialmente grave, y que como consecuencia //heurísticamente// se considera que deben restarse mas puntos. ((Véan el capítulo del manual dedicado a la evaluación por puntos)). En ese caso puede selecionarse asignar una puntuacion manual, 1 punto positivo como máximo y 0.5 puntos negativos como máximo. Además habrá que indicar en las [[es:help_items_content#Respuestas (Preguntas de múltiple opción y respuesta única)|respuestas]], en el campo [[es:help_items_content#Puntuación|Puntuación]] de la ventana emergente con datos adicionales de la respuesta, que a la respuesta correcta se le asigna 1 punto, a una de las opciones -0.5, a otra de las opciones -0.33 y a la tercera -0.25, por ejemplo, al ser un error menos grave.
+Otro caso que puede darse es que el profesor estime que alguna de las respuestas incorrectas es especialmente grave, y que como consecuencia //heurísticamente// se considera que deben restarse mas puntos. ((Véase el capítulo del manual dedicado a la evaluación por puntos)). En ese caso puede selecionarse asignar una puntuación manual, 1 punto positivo como máximo y 0.5 puntos negativos como máximo. Además habrá que indicar en las [[es:help_items_content#Respuestas (Preguntas de múltiple opción y respuesta única)|respuestas]], en el campo [[es:help_items_content#Puntuación|Puntuación]] de la [[es:help_items_content#Editor intermedio|ventana emergente]] con datos adicionales de la respuesta (en la pestaña [[es:help_items_content|Contenido]]), que a la respuesta correcta se le asigna 1 punto, a una de las opciones -0.5, a otra de las opciones -0.33 y a la tercera -0.25, por ejemplo, al ser un error menos grave.
 Aunque Siette permite todos estos cambalaches e introducir todas esta información heurística, SE DESACONSEJA USAR LA PUNTUACION MANUAL EN PREGUNTAS DE MULTIPLE OPCIÓN, salvo en casos en los que por ejemplo se quiera asignar un crédito parcial en forma de menor puntuación a alguna de las respuestas correctas.
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 Por ejemplo, un uso apropiado en una pregunta de respuesta libre, sería establecer varios patrones de respuesta, todos ellos correctos, pero con distinta puntuación, uno con 1 punto, cuando la respuesta es totalmente correcta, otro con 0.9 puntos para respuesta //casi// correcta, etc.
-{{ :es:preguntas-evaluación-2.png |}}
 ==== TRI Unidimensional ====
+PAra aplicar el mecanismo de evaluación basado en la [[wpes>Teoría_de_respuesta_al_ítem|Teoría de Respuesta al Ítem]] (TRI) es necesario que cada pregunta tenga asociada una función que exprese la probabilidad de acierto dependiendo del nivel de conocimiento del alumno. Esta función se llama //curva característica//, y suele venir dada en los modelos tradicionales con [[wpes>Función_logística|funciones logísticas]] de 1, 2 o 3 parámetros.
+En Siette pueden utilizarse curvas no paramétricas, o logísticas paramétricas, con hasta 4 parámetros:
+   * **a (Discriminación)**, pendiente de la curva en su punto de inflexión
+   * **b (Dificultad)**, nivel de conocimiento para el cuál la probabilidad de acierto es del 50%, descontando el factor de adivinanza.
+   * **c (Adivinanza)**, probabilidad de que un alumno sin conocimiento alguno de la materia acierte esta pregunta por puro azar.
+   * **d (Distracción)**, probabilidad de que un alumno con el máximo de conocimiento de la la materia falle la pregunta debido a circunstancias accidentales.
+Con estos cuatro parámetros se compone una función logistica que expresa la probabilidad de acierto en función del nivel de conocimientos $\Theta;$ dada por la fórmula: $$p(\Theta) = c + (1-c-d) \frac{1}{e^{-Da(\Theta-b)}}$$
+en donde $D$ es una ($D \approx 1.7$) constante que sirve para hacer que la curva logística se parezca mas a una función de densidad normal.
+{{ :es:preguntas-evaluación-2.png |}}
+Siette utiliza un modelo unidimensional para cada uno de los posibles temas a los que pertenece la pregunta, realizando una evaluación TRI unidimensional simultáneamente para cada tema. Para ello necesita tener una curva para cada uno de los temas que la pregunta pueda evaluar. Puesto que una pregunta de un tema puede utilizarse para evaluar los conocimientos del tema padre y de sus ancestros, hay que proporcionar una curva para cada uno de estos temas.
+Las //curvas características// se obtienen mediante un proceso denominado [[es:help_subjects_callibration|Calibración]], para el cual es necesario que existan previamente datos de alumnos que hayan realizado evaluaciones en los que intervenga esta pregunta.
+Las curvas pueden visualizarse pulsando el enlace que hay en el icono de la derecha de cada una de las líneas de parámetros, obteniendo una ventana emergente:
+{{ :es:pregunta-evaluación-tri.png |}}
+en donde se muestra la gráfica y el valor de la función en los $n$ [[es:help_subjects_data#Número de niveles de conocimiento|niveles de conocimiento]] definidos para la asignatura.