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es:manual:test:criterios_finalizacion

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es:manual:test:criterios_finalizacion [2021/07/07 15:54] rootes:manual:test:criterios_finalizacion [2021/07/07 15:55] (actual) – [Por decisión del usuario] root
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 Este criterio deja a elección del propio usuario cuando terminar el test. Está pensado para la evaluación formativa en el que el usuario quiere explorar el banco de preguntas y no necesita iniciar una nueva sesión para conseguirlo.  Este criterio deja a elección del propio usuario cuando terminar el test. Está pensado para la evaluación formativa en el que el usuario quiere explorar el banco de preguntas y no necesita iniciar una nueva sesión para conseguirlo. 
  
-Para implementar este criterio, durante la realización del test aparece un botón ''Siguiente pregunta', como en todos los test, y otro ''Finalizar test''. Este último no aparece hasta que no se han contestado al menos el número mínimo de preguntas.+Para implementar este criterio, durante la realización del test aparece un botón ''Siguiente pregunta'', como en todos los test, y otro ''Finalizar test''. Este último no aparece hasta que no se han contestado al menos el número mínimo de preguntas.
  
  
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 Los criterios adaptativos de finalización requieren que el criterio de evaluación esté basado en la [[wpes>Teoría de Respuesta al Ítem]]. La idea es plantear preguntas al alumno hasta que se alcanza un valor de precisión prefijado. Si se fija un número mínimo de preguntas el test no aplicara este criterio de finalización hasta no haber alcanzado este mínimo. Los criterios adaptativos de finalización requieren que el criterio de evaluación esté basado en la [[wpes>Teoría de Respuesta al Ítem]]. La idea es plantear preguntas al alumno hasta que se alcanza un valor de precisión prefijado. Si se fija un número mínimo de preguntas el test no aplicara este criterio de finalización hasta no haber alcanzado este mínimo.
  
-Esta clase de métodos se basan en obtener la distribución probabilidad del nivel de conocimiento del alumno para los $K$ niveles de conocimiento: $$p(\theta) = \{ p_0, p_1, p_2, p_3 .... p_K \}$$.+Esta clase de métodos se basan en obtener la distribución probabilidad del nivel de conocimiento del alumno para los $K$ niveles de conocimiento: $$p(\theta) = \{ p_0, p_1, p_2, p_3 .... p_K \}$$
  
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es/manual/test/criterios_finalizacion.1625673287.txt.gz · Última modificación: 2021/07/07 15:54 por root

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