es:manual:analisis:test:ctt
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La TCT se basa en el supuesto de que el nivel real de conocimiento de un alumno $V$ puede medirse mediante un número real (véase la introducción sobre modelos del conocimiento), | La TCT se basa en el supuesto de que el nivel real de conocimiento de un alumno $V$ puede medirse mediante un número real (véase la introducción sobre modelos del conocimiento), | ||
- | El modelo asume que los errores $E$ son aleatorios, que el valor medio de la suma de los errores tiende a ser 0, y que no se correlaciona ni con la puntuación verdadera, ni con el error en otros test lo que implica que las medias son insesgadas: $$\varepsilon(X) = \varepsilon(V) + \varepsilon(E); | + | |
+ | Es decir, se asume que cada individuo tiene un valor fijo de lo que hemos denominado "nivel de conocimiento", | ||
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+ | El modelo asume que los errores $E$ son aleatorios, que el valor medio de la suma de los errores tiende a ser 0, y que no se correlaciona ni con la puntuación verdadera, ni con el error en otros test, lo que en términos matemáticos puede expresarse como: $$\varepsilon(X) = \varepsilon(V) + \varepsilon(E); | ||
es/manual/analisis/test/ctt.1653131155.txt.gz · Última modificación: 2022/05/21 11:05 por root