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--- es:manual:test:adaptativo [2022/05/29 17:07] – [Adaptaciones basadas en la Teoría de Respuesta al Ítem discreta] root
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 Supongamos que el alumno tiene actualmente una distribución de su nivel de conocimiento $$p(\theta,t) = \{ p_0, p_1, p_2, p_3 .... p_K \}$$ El nivel estimado $\hat{\theta}$ de conocimiento vendrá dado por el valor de máxima verosimilitud, la media o la moda de la distribución, según el criterio que se haya fijado.
-Para cada pregunta y cada una de las opciones de respuesta la función de información viene dada por la fórmula $$I_i(\theta) = \frac{1}{\sigma^2(\hat\theta|\theta}$)$
+Para cada pregunta y cada una de las opciones de respuesta la función de información viene dada por la fórmula $$I_i(\theta) = \frac{1}{\sigma_i^2(\hat\theta|\theta)}$$
 Una vez obtenida la función de información de los $N$ ítems solo es necesario escoger el ítem $P_i$ que de un valor máximo para la función de información para el nivel de conocimiento estimado $\hat{\theta}$, es decir $$P_i / I_i(\hat{\theta}) = \max_{k=1}^{N} (I(\theta))$$