Diferencias

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--- es:manual:test:criterios_evaluacion [2021/07/07 13:49] – [Evaluación basada en la Teoría de respuesta al Ítem] root
+++ es:manual:test:criterios_evaluacion [2023/03/09 16:42] (actual) – [Evaluación por puntos] root
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 {{page>es:manual:test:tipos#Porcentual&noheader}}
-Dependiendo del [[es:manual:items:modelos|tipo de pregunta]] la consideración de que una respuesta a una pregunta es correcta o incorrecta será diferente. En general el criterio es que una pregunta se considera correcta si es completamente correcta e incorrecta en otro caso.
 ==== Evaluación por puntos ====
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 === Evaluación por puntos sin penalización ===
-Una variante de este método consiste en aplicar el método de evaluación //por puntos// pero no aplicar nunca la puntuación negativa en caso de fallo, es decir todas las opciones de respuesta incorrectas puntuarán como 0. Por consiguiente todas las preguntas tendrán una puntuación positiva.
+Una variante del método de [[es:manual:test:tipos#Por puntos|evaluación por puntos]] consiste en aplicar el método de evaluación //por puntos// pero no aplicar nunca la puntuación negativa en caso de fallo, es decir todas las opciones de respuesta incorrectas puntuarán como 0. Por consiguiente todas las preguntas tendrán una puntuación positiva.
-En el caso en el que todas las preguntas valen 1 punto, este étodo se asemeja al metodo de evaluación porcentual, pero es capaz de asignar crédito parcial a las preguntas parcialmente correctas, por ejemplo las preguntas de respuesta múltiple.
+En el caso en el que todas las preguntas valen 1 punto, este método se asemeja al método de evaluación porcentual, pero es capaz de asignar crédito parcial a las preguntas parcialmente correctas, por ejemplo las preguntas de respuesta múltiple.
 ==== Evaluación basada en la Teoría de respuesta al Ítem ====
-Siette implementa la [[wpes>Teoría_de_respuesta_al_ítem|Teoría de Respuesta al Ítem]] paramétrica, tambien llamada "//Contínua//" y no-paramtrica o "//Discreta//". pudiendo pasar de una a otra mediante aproximaciones.
+Siette implementa la [[wpes>Teoría_de_respuesta_al_ítem|Teoría de Respuesta al Ítem]] paramétrica, también llamada "//Contínua//" y no-paramétrica o "//Discreta//". pudiendo pasar de una a otra mediante aproximaciones.
 El modelo de la TRI discreta es en definitiva un clasificador bayesiano, en el que se parte de una distribución a priori del nivel de conocimiento estimado del alumno $\theta$ en un instante $t$, $$p(\theta,t) = \{ p_0, p_1, p_2, p_3 .... p_K \}$$ para los $K$ niveles de conocimiento.
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 === Estimación mediante la noda ===
-Una alternativa a la media para estimar el nivel estimado es usar la moda de la distribución, que siempre es un valor entero y coincide con el valor de máxima verosimilitud de la dsitribución: $$\hat\theta = \theta_k = \max_{i=0}^{K} p_i $$
+Una alternativa a la media para estimar el nivel estimado es usar la moda de la distribución, que siempre es un valor entero y coincide con el valor de máxima verosimilitud de la distribución: $$\hat\theta = \theta_k = \max_{i=0}^{K} p_i $$