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es:manual:analisis:items:graficas:respuesta_multiple

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es:manual:analisis:items:graficas:respuesta_multiple [2022/06/29 19:13] rootes:manual:analisis:items:graficas:respuesta_multiple [2023/03/08 13:54] (actual) – [Casos especiales] root
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 Aunque en principio estos casos especiales son posibles en Siette, la práctica de la evaluación desaconseja usarlos ya que en un caso y en otro tienden a confundir al alumno, y por lo que se ha observado las preguntas de respuesta múltiple con todas o ninguna opción correcta suelen tener indicadores psicométricos peores que las demás. Aunque en principio estos casos especiales son posibles en Siette, la práctica de la evaluación desaconseja usarlos ya que en un caso y en otro tienden a confundir al alumno, y por lo que se ha observado las preguntas de respuesta múltiple con todas o ninguna opción correcta suelen tener indicadores psicométricos peores que las demás.
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 +==== Análisis de los indicadores de las opciones de respuesta ====
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 +{{ es:manual:analisis:mcqm-frec-indicadores-1.png?600 | }}
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 +En esta gráfica se muestran //para cada uno de las opciones de respuesta// los siguientes valores: 
 +   * [[#Análisis de la frecuencias de respuesta de cada opción|Frecuencia absoluta]].
 +   * [[#Análisis de la frecuencias de respuesta según el nivel de conocimiento|Frecuencia relativa]], (equivalente al [[es:manual:analisis:items:indicadores#Indice de dificultad]] en el caso de una única respuesta correcta)
 +   * [[es:manual:analisis:items:indicadores#Indice de discriminación]]
 +   * [[es:manual:analisis:items:indicadores#Correlación biserial-puntual]].
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 +La principal característica de esta gráfica es que muestra la información separada para cada una de las opciones de respuesta. Los dos primeros datos se han mostrado tambien en las gráficas anteriores. 
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 +Tanto el índice de discriminación como la correlación deben ser positivos en el caso de que la opción de respuesta sea correcta, y negativos en el caso de las opciones incorrectas. Se usa un código de color diferente en cada caso, resaltando en rojo los casos que se salen de esta norma. En el caso de la correlación, si estadísticamente no puede descartarse un valor nulo (al 95% de certeza), se usa el color gris. 
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 +Los índices de discriminación y la correlación biserial-puntual, ayudan a determinar si alguna de las opciones de respuesta no están funcionando adecuadamente. Por ejemplo, en la figura anterior todos los índices y correlaciones indican un comportamiento adecuado de cada una de las opciones. La respuesta correcta presenta una correlación positiva con el nivel de conocimiento, y las respuestas incorrectas una correlación negativa que aunque no significativa estadísticamente, esta avalada a su vez por un índice de discriminación negativo. Esta pregunta puede decirse que esta bien planteada. 
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 +Por el contrario la siguiente figura muestra una pregunta en la que una de las opciones de respuesta es cuestionable. Al ser las opciones de respuesta independientes, si tras reexaminar esta pregunta se decide eliminar esta opción la respuesta a esta pregunta no se vería afectada ya que las opciones de respuesta son independientes.
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 +{{ es:manual:analisis:mcqm-frec-indicadores-2.png?600 | }}
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 +Sin embargo, tambien puede darse el caso en el que los indicadores de varias de las opciones de respuesta indiquen un mal comportamiento. En este caso es mejor descartar esta pregunta y sustituirla por otra en el que el anunciado y las respuestas sean mas claras. Evidentemente para tomar esta decisión debe tenerse en cuenta el volumen de datos de que se dispone, ya que si la frecuencia absoluta es baja, la decisión no estaría justificada.
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 +{{ es:manual:analisis:mcqm-frec-indicadores-3.png?600 | }}
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es/manual/analisis/items/graficas/respuesta_multiple.1656530012.txt.gz · Última modificación: 2022/06/29 19:13 por root

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