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--- es:manual:analisis:irt:informacion [2022/05/27 19:05] – [Función de información del test] root
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 Cada vez que se plantea un ítem a un alumno se obtiene información sobre su conocimiento. En la teoría de respuesta al ítem la información que se obtiene depende del ítem que se elija y del nivel de conocimiento del alumno. En los test adaptativo hay distintas formas de seleccionar el siguiente ítem a plantear dependiendo del nivel de conocimiento estimado $\hat{\theta}$ del alumno. Una de los posibles criterios de selección se basa en construir una función que permita saber qué ítem dará la máxima información.
-La función de información de un ítem $i$ se define como: $$I_i(\theta) = \frac{P'_i(\theta)^2}{P_i(\theta)} = \frac{\left(\frac{\partial P_i(\theta)}{\partial \theta}\right)^2}{P_i(\theta)} $$
+La función de información de un ítem $i$ se define como: $$I_i(\theta) = \frac{1}{\sigma_i^2(\hat\theta|\theta)}$$
 En el caso de que se utilice el modelo de tres parámetros (3PL) la curva característica del ítem $P(\theta)$ sería: