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--- es:manual:analisis:irt:icc [2023/02/21 17:53] – [Modelos no-paramétricos] root
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 === Modelo 4PL ===
-Es un modelo no estandar que introduce Siette, añadiendo un cuarto parámetro $d_i$ llamado "distracción", que representa la probabilidad de que un alumno, aunque tenga un conocimiento completo del tema, responda incorrectamente debido a cualquier factor fortuito o imprevisto (por ejemplo se salte una pregunta sin querer, o se confunda al seleccionar la respuesta en el interfaz de respuesta). En este caso la curva característica sería
+Es un modelo no estándar que introduce Siette, añadiendo un cuarto parámetro $d_i$ llamado "distracción", que representa la probabilidad de que un alumno, aunque tenga un conocimiento completo del tema, responda incorrectamente debido a cualquier factor fortuito o imprevisto (por ejemplo se salte una pregunta sin querer, o se confunda al seleccionar la respuesta en el interfaz de respuesta). En este caso la curva característica sería
 $$p_i(\theta) = c_i + (1-c_i-d_i)\frac{1}{1+e^{-Da_i(\theta-b_i)}}$$
 El mínimo de esta función es $c_i$ y máximo $1-d_i$
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 == Discriminación ==
-El parámetro $a_i$ modifica la pendiente de la curva. Cuanto mayor sea $a_i$ mayior será la pendiente de la curva en todos los puntos, y especialmente en el punto de inflexión para el que se produce la pendiente máxima.
+El parámetro $a_i$ modifica la pendiente de la curva. Cuanto mayor sea $a_i$ mayor será la pendiente de la curva en todos los puntos, y especialmente en el punto de inflexión para el que se produce la pendiente máxima.
 {{ es:manual:analisis:irt:icc_a.png | Variación del factor de discriminación }}