Diferencias

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--- es:help_test_indicators [2023/02/19 11:57] – root
+++ es:help_test_indicators [2023/02/20 08:38] (actual) – root
@@ Línea 7: / Línea 7: @@
 {{ :es:test-indicadores-tct.png |}}
-{{:es:test-indicadores-menu.png?150 |}} En la esquina superior izquierda de las tablas que aparecen bajo esta pestaña se muestra un pequeño formulario que permite realizar la selección de las sesiones, las preguntas, el modo de agregación y la tabla a mostrar. En algunos casos al pie de este formulario aparece tambien un enlace etiquetado como //Fichero de valores seaparados por comas// que permite descargar los datos a un fichero para su análisis posterior.
+=== Menú de selección ===
+{{:es:test-indicadores-menu.png?150 |}} En la esquina superior izquierda de las tablas que aparecen bajo esta pestaña se muestra un pequeño formulario que permite realizar la selección de las sesiones, las preguntas, el modo de agregación y la tabla a mostrar. En algunos casos al pie de este formulario aparece tambien un enlace etiquetado como //Fichero de valores separados por comas// que permite descargar los datos a un fichero para su análisis posterior.
 Los campos de este formulario son:
@@ Línea 28: / Línea 30: @@
 Este selector hace las veces de subpestaña, mostrando en cada caso una tabla diferente:
-    * [[help_test_indicators_tct|TCT]], muestra los coeficientes de dificultad y discriminación según la Teoría Clásica de Test
+    * [[help_test_indicators_tct|TCT]], muestra los coeficientes de dificultad y discriminación según la [[es:manual:analisis:test:ctt|Teoría Clásica de Test]].
-    * TRI, muestra los parámetros de las curvas características de las preguntas según la Teoría de Respuesta al Ítem
+    * [[es:help_test_indicators_tri|TRI]], muestra los parámetros de las curvas características de las preguntas según la [[es:manual:analisis:irt|Teoría de Respuesta al Ítem]].
     * Correlación tetracórica, es un tipo de correlación que se establece entre variables discontínuas.
     * Correlación de Pearson, es la correlación clásica entre variables supuestamente contínuas.
     * Correlaciones residuales, es la correlación no explicada por el modelo unidimensional.
     * Coeficientes Kappa de Cohen, son los coeficientes Kappa, suponiendo que cada  pregunta funciona como un juez.