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 Desde el punto de vista psicométrico, la principal ventaja de los TAI es que con el mismo número de preguntas aumentan la fiabilidad del test, o lo que es equivalente, pueden alcanzar con menos preguntas la misma fiabilidad que test mas largos. Esta reducción suele cuantificarse del orden del 50&. Desde el punto de vista psicométrico, la principal ventaja de los TAI es que con el mismo número de preguntas aumentan la fiabilidad del test, o lo que es equivalente, pueden alcanzar con menos preguntas la misma fiabilidad que test mas largos. Esta reducción suele cuantificarse del orden del 50&.
  
-El mayor inconveniente que tienen los test adaptativos es que para que funcionen es necesario que las preguntas estén previamente calibradas, es decir, que se conozcan sus curvas características de manera fiable, lo que requiere haber realizado el test previamente a un número suficiente de alumnos (dependiendo del modelo, se estima necesario entre 100 y 500 sujetos para una buena calibración).+El mayor inconveniente que tienen los test adaptativos es que para que funcionen es necesario que las preguntas estén previamente calibradas, es decir, que se conozcan sus curvas características de manera fiable, lo que requiere haber realizado el test previamente a un número suficiente de alumnos (dependiendo del modelo, se estima necesario entre 100 y 500 sujetos para una buena calibración). Por otra parte, en los test adaptativos no se debe permitir dar [[es:help_test_presentation#Permitir marcha atrás|marcha atrás]] y revisar las respuestas a preguntas ya realizadas.
  
 Sin embargo, los //Test Adaptativos Informatizados// no necesariamente tienen que estar ligados a la //[[es:manual:analisis:irt|Teoría de Respuesta al Ítem]]//. Basta con establecer otros criterios de [[es:manual:test:criterios_evaluacion|evaluación]], [[es:manual:test:criterios_seleccion|selección]] y [[es:manual:test:criterios_finalizacion|finalización]] adecuados para que un test muestre un comportamiento adaptativo. Evidentemente, si no se usa la [[es:manual:analisis:irt|TRI]] no podrá determinarse con precisión la fiabilidad del test, pero puede que la finalidad del test no sea la evaluación sino el entrenamiento, o la práctica, y que el comportamiento adaptativo se use simplemente para mejorar la experiencia del alumno. En este caso, criterios de selección alternativos pueden ser adecuados, sin necesidad de calibrar con precisión las preguntas. Sin embargo, los //Test Adaptativos Informatizados// no necesariamente tienen que estar ligados a la //[[es:manual:analisis:irt|Teoría de Respuesta al Ítem]]//. Basta con establecer otros criterios de [[es:manual:test:criterios_evaluacion|evaluación]], [[es:manual:test:criterios_seleccion|selección]] y [[es:manual:test:criterios_finalizacion|finalización]] adecuados para que un test muestre un comportamiento adaptativo. Evidentemente, si no se usa la [[es:manual:analisis:irt|TRI]] no podrá determinarse con precisión la fiabilidad del test, pero puede que la finalidad del test no sea la evaluación sino el entrenamiento, o la práctica, y que el comportamiento adaptativo se use simplemente para mejorar la experiencia del alumno. En este caso, criterios de selección alternativos pueden ser adecuados, sin necesidad de calibrar con precisión las preguntas.
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 |ramificación]], estableciendo ramas a nivel global, es decir, a nivel de preguntas, forzando la presentación de una pregunta dependiendo de la opción de respuesta a otra pregunta anterior (siempre que se dé  esta contestación la siguiente pregunta será esta otra..) o nivel de test, estableciendo que para un determinado test debe aplicarse una determinada secuencia de preguntas estableciendo un árbol de decisión. |ramificación]], estableciendo ramas a nivel global, es decir, a nivel de preguntas, forzando la presentación de una pregunta dependiendo de la opción de respuesta a otra pregunta anterior (siempre que se dé  esta contestación la siguiente pregunta será esta otra..) o nivel de test, estableciendo que para un determinado test debe aplicarse una determinada secuencia de preguntas estableciendo un árbol de decisión.
  
-Finalmente, Siette implementa [[es:manual:test:encadenados|test encadenados]], que es un mecanismo de macro adaptación, que consiste en encadenar varios test según los resultados obtenidos en el test anterior. Es decir, al finalizar un test, dependiendo de la calificación obtenida, se determina que otro test debe realizarse.+Finalmente, Siette implementa [[es:manual:test:encadenados|test encadenados]], que es un mecanismo de macro adaptación, que consiste en concatenar varios test según los resultados obtenidos en el test anterior. Es decir, al finalizar un test, dependiendo de la calificación obtenida, se determina que otro test debe realizarse.
  
es/manual/analisis/cat.1657703494.txt.gz · Última modificación: 2022/07/13 09:11 por root

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