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es:manual:analisis:test:validez

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es:manual:analisis:test:validez [2022/05/19 19:42] – [Fiabilidad] rootes:manual:analisis:test:validez [2022/05/21 08:42] – [Validez] root
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-===== Conceptos de validez y fiabilidad ===== 
  
-En el campo de la evaluación se distingue entre dos conceptos fundamentales: La validez y la fiabilidad.  La validez hace referencia a la correspondencia entre lo que se quiere medir y lo que realmente se mide, mientras que la fiabilidad hace referencia a la precisión con la que se mide. El siguiente gráfico es bastante ilustrativo. Evidentemente lo deseable es que concurran ambos aspectos, pero en cualquier caso, la validez siempre es preferible a la fiabilidad.+===== Validez =====
  
- +==== Validez del constructo ====
-{{ es:manual:analisis:test:validez-fiabilidad.png?300 |Validez y fiabilidad }} +
- +
- +
-==== Validez ==== +
- +
-=== Validez del constructo ===+
  
 En el campo de la psicometría a su vez se hacen diferencias entre distintos tipos de validez. El concepto de validez mas común es el que se conoce como "validez del constructo" y es al que nos referimos en general al hablar de validez. Un test tiene validez si los resultados dependen realmente del conocimiento de la materia que se está midiendo y no de cualquier otro factor. Es decir, si las preguntas del test requieren conocimientos ajenos a la materia, o son conocidas previamente por los alumnos, la evaluación deja de ser válida. En el campo de la psicometría a su vez se hacen diferencias entre distintos tipos de validez. El concepto de validez mas común es el que se conoce como "validez del constructo" y es al que nos referimos en general al hablar de validez. Un test tiene validez si los resultados dependen realmente del conocimiento de la materia que se está midiendo y no de cualquier otro factor. Es decir, si las preguntas del test requieren conocimientos ajenos a la materia, o son conocidas previamente por los alumnos, la evaluación deja de ser válida.
  
-=== Validez de contenido ===+==== Validez de contenido ====
  
 El modelo de conocimiento clásico se basa en estimar el nivel de conocimiento global sobre una materia. Por consiguiente, si la materia esta dividida en diversos contenidos, para que la evaluación global sea válida es necesario que todos los contenidos esten representados en la evaluación, es decir que constituya una muestra adecuada y representativa de todos los contenidos de la materia a evaluar. Esto puede conseguirse simplemente con un muestreo aleatorio, si hay suficientes preguntas. El modelo de conocimiento clásico se basa en estimar el nivel de conocimiento global sobre una materia. Por consiguiente, si la materia esta dividida en diversos contenidos, para que la evaluación global sea válida es necesario que todos los contenidos esten representados en la evaluación, es decir que constituya una muestra adecuada y representativa de todos los contenidos de la materia a evaluar. Esto puede conseguirse simplemente con un muestreo aleatorio, si hay suficientes preguntas.
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 Como consecuencia directa de este concepto de validez, si los alumnos saben de antemano que solo se preguntarán ciertos temas, o que solo se hará un cierto tipo de ejercicios, la evaluación puede dejar de ser válida. Como consecuencia directa de este concepto de validez, si los alumnos saben de antemano que solo se preguntarán ciertos temas, o que solo se hará un cierto tipo de ejercicios, la evaluación puede dejar de ser válida.
  
-=== Validez convergente ===+==== Validez convergente ====
  
 Se habla de validez convergente cuando las mediciones del conocimiento de una materia realizadas con distintos métodos correlacionan entre sí. Es decir, si se mide mediante un test de preguntas de opción múltiple o mediante preguntas abiertas, o mediante ejercicios de problemas el conocimiento de una materia los niveles de conocimiento inferidos para un mismo alumno deberían ser iguales por los distintos métodos para que hubiera validez convergente. Se habla de validez convergente cuando las mediciones del conocimiento de una materia realizadas con distintos métodos correlacionan entre sí. Es decir, si se mide mediante un test de preguntas de opción múltiple o mediante preguntas abiertas, o mediante ejercicios de problemas el conocimiento de una materia los niveles de conocimiento inferidos para un mismo alumno deberían ser iguales por los distintos métodos para que hubiera validez convergente.
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 Alternativamente se define el $\alpha$ de Cronbach estandar en función de la media de los $K(K-1)/2$ coeficientes de correlación $\bar{r}$, entre las respuestas a cada dos ítems. Alternativamente se define el $\alpha$ de Cronbach estandar en función de la media de los $K(K-1)/2$ coeficientes de correlación $\bar{r}$, entre las respuestas a cada dos ítems.
-$$\alpha_{standard}=\frac{K\bar{r}}{1+(K-1)\bar{r}}$$es decir de la media de los coeficientes de correlación no repetidos (el triangulo inferior de la matriz de correlaciones).+$$\alpha_{standard}=\frac{K\bar{r}}{1+(K-1)\bar{r}}$$ es decir de la media de los coeficientes de correlación no repetidos (el triangulo inferior de la matriz de correlaciones). 
 + 
 +El coeficiente $\alpha$ de Cronbach mide la coherencia interna de un test y teóricamente toma valores entre -1 y +1, aunque en la práctica nunca da valores negativos. Como referencia suelen usarse estos valores para interpretar los resultados:
  
 +^ $\alpha$ de Cronbach ^ Consistencia interna ^
 +| 0.9 $\leq$ $\alpha$ | Excelente |
 +| 0.7 $\leq$ $\alpha$ < 0.9 | Buena |
 +| 0.6 $\leq$ $\alpha$ < 0.7 | Aceptable |
 +| 0.5 $\leq$ $\alpha$ < 0.6 | Pobre |
 +| $\alpha$ < 0.5 | Inaceptable |
  
  
es/manual/analisis/test/validez.txt · Última modificación: 2022/05/21 08:43 por root

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