es:manual:analisis:test:estadistica
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es:manual:analisis:test:estadistica [2022/05/23 18:21] – [Datos del test] root | es:manual:analisis:test:estadistica [2022/05/27 09:04] – [Estadística descriptiva] root | ||
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Línea 1: | Línea 1: | ||
===== Estadística descriptiva ===== | ===== Estadística descriptiva ===== | ||
- | Al realizar un test se genera una distribución de resultados correspondientes a lo que en la TCT se conoce como puntuación observada $X$. El primer paso para analizar los resultados consiste simplemente en analizar | + | Al realizar un test se genera una distribución de resultados correspondientes a lo que en la TCT se conoce como puntuación observada $X$. Atendiendo al tiempo $T$ empleado por el alumno en realizar cada sesión, se obtiene tambien una distribución de tiempos de duración. Por otra parte, puesto que en Siette no todas las sesiones forzosamente deben contener el mismo número de ítems $N$, se obtiene una distribución del número de ítem en cada sesión. El primer paso para analizar los resultados consiste simplemente en analizar |
==== Datos del test ==== | ==== Datos del test ==== | ||
Línea 18: | Línea 18: | ||
* Numero de sesiones del test: Corresponde al total de sesiones que se han hecho. | * Numero de sesiones del test: Corresponde al total de sesiones que se han hecho. | ||
* Número de sesiones completadas: | * Número de sesiones completadas: | ||
- | * Número de sesiones | + | * Número de sesiones |
* Número de alumnos: Es el número de usuarios distintos que han realizado el test | * Número de alumnos: Es el número de usuarios distintos que han realizado el test | ||
- | |||
- | En el siguiente ejemplo se muestra un test del cual se han realizado 343 sesiones, aunque en realidad solo se han completado 283. Hay 16 sesiones completamente vacías, y solo hay 219 usuarios diferentes que han hecho el test. | ||
- | |||
- | {{ es: | ||
- | |||
- | A la vista de estos datos, para realizar el análisis se podría optar por filtrar los datos para quedarse solo con las sesiones completas realizadas por alumnos diferentes, escogiendo por ejemplo la primera sesión de cada alumno. Para realizar este filtrado hay que acceder a la pestaña Sesiones y seleccionar la subpestaña Selección por criterios. En este caso se seleccionan las sesiones: | ||
- | |||
- | {{ es: | ||
- | |||
- | En este punto hay dos opciones: | ||
- | - Seleccionar directamente las sesiones que cumplan estos criterios. | ||
- | - Seleccionar las sesiones que NO cumplan estos criterios (invirtiendo la selección) y ocultarlas del listado de sesiones o borrarlas definitivamente. Ocultarlas tiene la ventaja de que las sesiones permanecen en la base de datos y que si se quiere se podrían volver a recuperar deshaciendo la selección. Borrar las sesiones implica que se descartan para siempre, pero tiene la ventaja de que se facilita el análisis. | ||
- | |||
- | La imagen anterior muestra los resultados de este criterio de filtrado. Se obtienen 283 sesiones al seleccionar solo las sesiones completas, y 223 al seleccionar solo la primera sesión de cada alumno. Se indica que la selección debe cumplir TODOS los criterios, por lo que finalmente resultan solo 183 sesiones seleccionadas. Al invertir la selección y pulsar el botón ocultar, el resto de sesiones que no cumplen estos criterios se eliminan de temporalmente del listado de sesiones. | ||
- | |||
- | Los criterios de filtrado se guardan en la base de datos de Siette, de manera que se mantengan al conectar nuevamente. No solo eso, sino que si se realizan nuevas sesiones del test, se aplicarán los criterios de filtrado a las nuevas sesiones y no se mostrarán en los listados si no los cumplen. | ||
- | |||
- | Una vez filtradas las sesiones, por ejemplo ocultándolas, | ||
- | |||
- | {{ es: | ||
- | |||
- | Según esto, y tras actualizar los datos del analizador, se ha conseguido filtrar las sesiones y quedan 183 primeras sesiones todas ellas completas. El resto de los datos tambien hará referencia a este conjunto de sesiones. | ||
=== Datos de preguntas === | === Datos de preguntas === | ||
- | En esta sección se analizan los datos relativos a las preguntas. En concreto, y siguiendo con el ejemplo anterior: | + | En esta sección se analizan los datos relativos a las preguntas. En concreto: |
- | + | ||
- | {{ es: | + | |
* Número de preguntas usadas alguna vez: Es el número de preguntas distintas que en alguna ocasión han sido usadas en alguna sesión de este test. | * Número de preguntas usadas alguna vez: Es el número de preguntas distintas que en alguna ocasión han sido usadas en alguna sesión de este test. | ||
- | * Número mínimo y máximo de preguntas que han compuesto alguna de las sesiones del test. Merece la pena fijarse en este intervalo para saber si realmente las sesiones que se están analizando son las que se quiere. En el ejemplo anterior se indica que hay sesiones completadas con tan solo 6 preguntas. Esto pude deberse a algún tipo de problema durante la ejecución del test, por ejemplo, que se hubiera alcanzado el tiempo máximo, o que el profesor por alguna razón cerrara la sesión. Conviene quizás incluir un nuevo criterio de filtrado que solo seleccione sesiones con al menos 12 preguntas. | + | * Número mínimo y máximo de preguntas que han compuesto alguna de las sesiones del test. |
* Numero medio de preguntas: Es la media aritmética del número de preguntas de cada sesión. | * Numero medio de preguntas: Es la media aritmética del número de preguntas de cada sesión. | ||
+ | === Tiempos de realización === | ||
- | Al aplicar nuevamente el filtrado: | + | Interesa tambien saber a la hora de analizar |
- | + | ||
- | {{ es: | + | |
- | + | ||
- | y actualizando los datos del analizador se obtiene como resultado: | + | |
- | + | ||
- | {{ es: | + | |
- | + | ||
- | + | ||
- | ==== Discretización ==== | + | |
- | + | ||
- | Cualquier test con un número finito de ítems siempre dará unos valores discretos. Por ejemplo un test con 10 ítems dicotómicos de evaluación porcentual solo podrá resultar en un once valores 0%, 10%, 20% hasta 100%. Sin embargo, cuando la evaluación de los ítems es mas fina o hay muchos ítems, la combinación de valores da lugar a números que se asimilan a un valor real. | + | |
- | + | ||
- | En el caso de la teoría | + | |
- | + | ||
- | Siette esta diseñado desde un principio para trabajar con un número relativamente pequeño de valores discretos, en los que se resumen las puntuaciones | + | |
- | + | ||
- | Esta clasificación facilita en cierta forma la toma de decisiones. Por ejemplo, podrían establecerse solo dos clases como resultado de un test " | + | |
- | + | ||
- | En la sección Analizador, en la pestaña Frecuencias absolutas, se muestra la distribución del test discretizada según el número de niveles del test. Los valores del eje de abscisas corresponden a la "marca de clase" o valor medio del intervalo. | + | |
- | + | ||
- | {{ es:manual: | + | |
- | Debajo | + | * Tiempo |
+ | * Percentiles, | ||
+ | * Media y desviación típica | ||
+ | * Media en intervalo de confianza del 95%, es decir, el intervalo | ||
- | {{ es: | + | === Puntuaciones obtenidas === |
- | En la pestaña Frecuencias relativas, se utiliza una discretización mucho más fina (50 valores), es decir mas parecida al caso contínuo. Sobre esta distribución | + | Es la puntuación observada, según el criterio de evaluación del test y ajustada a la escala fijada en la asignatura. Cuando |
- | {{ es: | + | * Puntuaciones máxima y mínima obtenidas por algún alumno. |
+ | * Percentiles, | ||
+ | * Media y desviación típica. | ||
+ | * Media en intervalo de confianza del 95%, es decir, el intervalo de puntuación final del test que comprende al 95% de los alumnos. | ||
- | ==== Valores medios, cuartiles y desviaciones típicas ==== | ||
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