es:manual:analisis:test:estadistica
Diferencias
Muestra las diferencias entre dos versiones de la página.
Ambos lados, revisión anteriorRevisión previaPróxima revisión | Revisión previaPróxima revisiónAmbos lados, revisión siguiente | ||
es:manual:analisis:test:estadistica [2022/05/23 17:49] – [datos del test] root | es:manual:analisis:test:estadistica [2022/05/27 09:01] – [Datos del test] root | ||
---|---|---|---|
Línea 7: | Línea 7: | ||
Hay que tener en cuenta que opcionalmente, | Hay que tener en cuenta que opcionalmente, | ||
- | * Un mismo alumno puede realizar mas de una sesión del mismo test. | + | * Un mismo alumno puede realizar mas de una sesión del mismo test. |
- | * El número de preguntas puede variar de una sesión a otra. | + | |
- | * Las preguntas planteadas pueden ser distintas de una sesión a otra. | + | |
- | * Puede haber sesiones incompletas, | + | |
=== Datos de sesiones === | === Datos de sesiones === | ||
Línea 16: | Línea 16: | ||
Por todo ello, la primera operación que debe realizarse al analizar los resultados de un test es comprobar cuál ha sido el uso que se ha hecho del test, y descartar las sesiones que no ofrecen información válida. Para ello Siette proporciona un análisis previo de los siguientes valores: | Por todo ello, la primera operación que debe realizarse al analizar los resultados de un test es comprobar cuál ha sido el uso que se ha hecho del test, y descartar las sesiones que no ofrecen información válida. Para ello Siette proporciona un análisis previo de los siguientes valores: | ||
- | | + | * Numero de sesiones del test: Corresponde al total de sesiones que se han hecho. |
- | * Número de sesiones completadas: | + | |
- | * Número de sesiones | + | |
- | * Número de alumnos: Es el número de usuarios distintos que han realizado el test | + | |
- | En el siguiente ejemplo se muestra un test del cual se han realizado 343 sesiones, aunque en realidad solo se han completado 283. Hay 16 sesiones completamente vacías, y solo hay 219 usuarios diferentes que han hecho el test. | + | === Datos de preguntas === |
- | {{ es:manual: | + | En esta sección se analizan los datos relativos a las preguntas. En concreto: |
- | A la vista de estos datos, para realizar | + | * Número |
+ | * Número mínimo y máximo de preguntas que han compuesto alguna de las sesiones | ||
+ | * Numero medio de preguntas: Es la media aritmética del número de preguntas de cada sesión. | ||
- | {{ es: | + | === Tiempos de realización === |
- | En este punto hay dos opciones: | + | Interesa tambien saber a la hora de analizar los resultados |
- | - Seleccionar directamente las sesiones que cumplan estos criterios. | + | |
- | - Seleccionar las sesiones que NO cumplan estos criterios (invirtiendo | + | |
- | La imagen anterior muestra los resultados | + | * Tiempo |
+ | * Percentiles, | ||
+ | * Media y desviación típica | ||
+ | * Media en intervalo de confianza del 95%, es decir, el intervalo | ||
- | Los criterios de filtrado se guardan en la base de datos de Siette, de manera que se mantengan al conectar nuevamente. | + | === Puntuaciones obtenidas === |
- | Una vez filtradas las sesiones, por ejemplo ocultándolas, | + | Es la puntuación observada, según el criterio de evaluación del test y ajustada |
- | {{ es: | + | * Puntuaciones máxima y mínima obtenidas por algún alumno. |
+ | * Percentiles, | ||
+ | * Media y desviación típica. | ||
+ | * Media en intervalo de confianza del 95%, es decir, el intervalo de puntuación final del test que comprende al 95% de los alumnos. | ||
- | Según esto, y tras actualizar los datos del analizador, se ha conseguido filtrar las sesiones y quedan 183 primeras sesiones todas ellas completas. El resto de los datos tambien hará referencia a este conjunto de sesiones. | ||
- | |||
- | ==== Discretización ==== | ||
- | |||
- | Cualquier test con un número finito de ítems siempre dará unos valores discretos. Por ejemplo un test con 10 ítems dicotómicos de evaluación porcentual solo podrá resultar en un once valores 0%, 10%, 20% hasta 100%. Sin embargo, cuando la evaluación de los ítems es mas fina o hay muchos ítems, la combinación de valores da lugar a números que se asimilan a un valor real. | ||
- | |||
- | En el caso de la teoría de respuesta al ítem, al utilizar curvas características contínuas se obtienen valores reales en el intervalo $[-\infty, +\infty]$, aunque en la práctica se considera el intervalo $[-3,+3]$. | ||
- | |||
- | Siette esta diseñado desde un principio para trabajar con un número relativamente pequeño de valores discretos, en los que se resumen las puntuaciones de los test. Estos intervalos equivalen constituyen un conjunto de clases ordenadas en las que se coloca a cada uno de los alumnos. De esta forma, la tarea de Siette consiste en " | ||
- | |||
- | Esta clasificación facilita en cierta forma la toma de decisiones. Por ejemplo, podrían establecerse solo dos clases como resultado de un test " | ||
- | |||
- | En la sección Analizador, en la pestaña Frecuencias absolutas, se muestra la distribución del test discretizada según el número de niveles del test. Los valores del eje de abscisas corresponden a la "marca de clase" o valor medio del intervalo. | ||
- | |||
- | {{ es: | ||
- | |||
- | Debajo de este gráfico se muestran los valores de la distribución, | ||
- | |||
- | {{ es: | ||
- | |||
- | En la pestaña Frecuencias relativas, se utiliza una discretización mucho más fina (50 valores), es decir mas parecida al caso contínuo. Sobre esta distribución se muestra también el ajuste de una función de Gauss (normal), lo que permite apreciar a simple vista si la distribución empírica se asemeja o no a la normal. | ||
- | |||
- | {{ es: | ||
- | |||
- | ==== Valores medios, cuartiles y desviaciones típicas ==== | ||
es/manual/analisis/test/estadistica.txt · Última modificación: 2022/05/27 09:08 por root