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es:manual:analisis:items:indicadores

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es:manual:analisis:items:indicadores [2022/06/30 11:03] – creado rootes:manual:analisis:items:indicadores [2022/06/30 17:08] – [Correlación biserial-puntual] root
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 | $0.2\le D \lt 0.3$|La pregunta es válida | | $0.2\le D \lt 0.3$|La pregunta es válida |
 | $0.1\le D \lt 0.2$|La pregunta debe revisarse | | $0.1\le D \lt 0.2$|La pregunta debe revisarse |
-| $D \lt 0.1$ |La pregunta debe descartarse |+      $D \lt 0.1$|La pregunta debe descartarse |
  
 Este indicador es fácil de calcular y resulta muy intuitivo, pero tiene el inconveniente de ser poco significativo si el número de casos es pequeño y no se cuantifica el error. Este indicador es fácil de calcular y resulta muy intuitivo, pero tiene el inconveniente de ser poco significativo si el número de casos es pequeño y no se cuantifica el error.
 +
 +==== Correlación biserial-puntual ====
 +
 +Se aplica cuando la respuesta a una pregunta es una variable dicotómica (acierto/fallo) y el resultado del test se supone que es una variable continua. $$r_{pb} = \frac{\bar{X_1}-\bar{X_T}}{S_X}\sqrt{\frac{p}{q}}$$ en donde
 + 
 +$\bar{X_1}$ es la puntuación media de los participantes que contestaron correctamente a la pregunta.<html><br/></html>
 +$\bar{X_T}$ es la puntuación media de todos los participantes.<html><br/></html>
 +$S_X$ es la desviación típica de las puntuaciones.<html><br/></html>
 +$p$ es la proporción de respuestas correctas (indice de dificultad).<html><br/></html>
 +$q=1-p$, es la proporción de respuestas incorrectas.<html><br/></html>
 +
 +Es equivalente al coeficiente de correlación de Pearson, y como tal puede establecerse un intervalo de confianza significativo al 95%.
 +
 +
 +
 +==== Cálculo y representación de los indicadores ====
  
 Siette muestra estos índices en las siguientes secciones: Siette muestra estos índices en las siguientes secciones:
es/manual/analisis/items/indicadores.txt · Última modificación: 2023/05/08 12:36 por root

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