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es:manual:analisis:irt:icc

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es:manual:analisis:irt:icc [2022/05/30 18:20] rootes:manual:analisis:irt:icc [2023/02/21 17:53] – [Modelos no-paramétricos] root
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 En el caso más general, puesto que Siette funciona de manera discreta las curvas características corresponden a tablas de probabilidades condicionadas. Por defecto Siette utiliza un modelo politómico. En el caso más general, puesto que Siette funciona de manera discreta las curvas características corresponden a tablas de probabilidades condicionadas. Por defecto Siette utiliza un modelo politómico.
  
-Por ejemplo, supongamos que en la asignatura se han definido 5 niveles de conocimiento, y supongamos una preguntas de múltiple opción y respuesta única con tres opciones de respuesta, la primera de ellas correcta y las otras dos incorrectas. Para este ítem Siette almacenaría la siguiente tabla de probabilidad condicionada:+Por ejemplo, supongamos que en la asignatura se han definido 5 niveles de conocimiento, y supongamos una preguntas de múltiple opción y respuesta única con tres opciones de respuesta, la primera de ellas correcta y las otras dos incorrectas. Sea $u$ la respuesta del alumno, que puede elegir una cualquiera de estas opciones o dejar la pregunta en blanco; y $\theta$ su nivel de conocimiento. Para este ítemSiette almacenaría la siguiente tabla de probabilidad condicionada:
  
 ^ ^$\theta=\theta_E$^$\theta=\theta_D$^$\theta=\theta_C$^$\theta=\theta_B$^$\theta=\theta_A$^ ^ ^$\theta=\theta_E$^$\theta=\theta_D$^$\theta=\theta_C$^$\theta=\theta_B$^$\theta=\theta_A$^
es/manual/analisis/irt/icc.txt · Última modificación: 2023/03/03 08:45 por root

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