Diferencias

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--- es:manual:analisis:irt:icc [2022/05/30 14:02] – [Discretización de los modelos paramétricos] root
+++ es:manual:analisis:irt:icc [2023/02/21 17:53] – [Modelos no-paramétricos] root
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 En el caso más general, puesto que Siette funciona de manera discreta las curvas características corresponden a tablas de probabilidades condicionadas. Por defecto Siette utiliza un modelo politómico.
-Por ejemplo, supongamos que en la asignatura se han definido 5 niveles de conocimiento, y supongamos una preguntas de múltiple opción y respuesta única con tres opciones de respuesta, la primera de ellas correcta y las otras dos incorrectas. Para este ítem Siette almacenaría la siguiente tabla de probabilidad condicionada:
+Por ejemplo, supongamos que en la asignatura se han definido 5 niveles de conocimiento, y supongamos una preguntas de múltiple opción y respuesta única con tres opciones de respuesta, la primera de ellas correcta y las otras dos incorrectas. Sea $u$ la respuesta del alumno, que puede elegir una cualquiera de estas opciones o dejar la pregunta en blanco; y $\theta$ su nivel de conocimiento. Para este ítem, Siette almacenaría la siguiente tabla de probabilidad condicionada:
 ^ ^$\theta=\theta_E$^$\theta=\theta_D$^$\theta=\theta_C$^$\theta=\theta_B$^$\theta=\theta_A$^
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 En la práctica se usan 100 intervalos ya que la diferencia entre los resultados son inapreciables utilizando una discretización mas fina y las aproximaciones son suficientemente buenas en comparación con el ajuste del modelo a la realidad ((Desde un punto de vista ingenieril, no sirve de nada obtener un valor con muchos decimales si realmente se trata de un valor aproximado que modela un problema que en realidad es mucho mas complejo de lo que el propio modelo teórico es capaz de representar)).