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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>ctt</title>
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        <description>Teoría clásica de los test

La TCT se basa en el supuesto de que el nivel real de conocimiento de un alumno $V$ puede medirse mediante un número real (véase la introducción sobre modelos del conocimiento), $X$ obtenido por ejemplo como porcentaje de preguntas acertadas, pero que por efecto del azar y otros factores desconocidos ambos valores no coinciden, ya que hay siempre un cierto error $E$$$V = X+E$$$E$$$\varepsilon(X) = \varepsilon(V) + \varepsilon(E); \varepsilon(E) = 0; \rho_{EE'}=0; \rho…</description>
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        <title>estadistica</title>
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        <description>Estadística descriptiva

Al realizar un test se genera una distribución de resultados correspondientes a lo que en la TCT se conoce como puntuación observada $X$. Atendiendo al tiempo $T$ empleado por el alumno en realizar cada sesión, se obtiene tambien una distribución de tiempos de duración. Por otra parte, puesto que en Siette no todas las sesiones forzosamente deben contener el mismo número de ítems $N$</description>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>fiabilidad</title>
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        <description>Fiabilidad

El concepto de fiabilidad informalmente equivale al concepto de precisión de la medida. Un test será mas fiable cuando el error de la madida sea menor, es decir, cuando la medida que da sea lo mas cercana posible a la medida real. Sin embargo, a diferencia de la validez que es dificil de medir y cuantificar dentro de la teória clasica de los test (TCT) se han desarrollado definiciones matemáticas precisas de este concepto. Así pues, cuando se habla de $$\rho_{XV}^2=\frac{\sigma_{XV}^…</description>
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        <title>filtrado</title>
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        <description>Selección y filtrado de datos

Siette es un sistema de evaluación de abierto, con distintas posibilidades de acceso según el propósito de la evaluación. No es lo mismo una evaluación sumativa, con un acceso restringido y realizado en un entorno controlado, que una evaluación formativa en la que el acceso al test queda al libre albedrío del usuario. $$C_1 \land. C_3 \land C_5 \land C_6 \land C_7 \land C_9$$$$\lnot (C_1 \land. C_3 \land C_5 \land C_6 \land C_7 \land C_9)$$</description>
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        <title>graficas</title>
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        <description>Histogramas de frecuencias

La información sobre el conjunto de sesiones seleccionadas se presenta de forma gráfica para proporcionar al profesor una visión rápida del proceso de evaluación. Los datos se muestran en las pestañas “Frecuencias absolutas$[-\infty, +\infty]$$[-3,+3]$</description>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>indicadores</title>
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        <description>Indicadores basados en la Teoría clásica de los Test

Siette permite configurar y calcular automáticamente algunos de los indicadores más usuales de la Teoría Clásica de Test, como el $\alpha$ de Cronbach, y las estimaciones de fiabilidad según los métodos $\lambda_4$$\alpha$$\alpha$$\leq$$\alpha$$\leq$$\alpha$$\leq$$\alpha$$\leq$$\alpha$$\alpha$$\lambda_4$</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://wiki.siette.org/doku.php?id=es:manual:analisis:test:intervalos_de_confianza&amp;rev=1653135652&amp;do=diff">
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        <title>intervalos_de_confianza</title>
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        <description>Intervalos de confianza

Según la teoría clásica de test (TCT) y como toda medida estadística, la puntuación obtenida en un test $X$ por un alumno sirve de estimador de la puntuación verdadera $V$. Interesa saber si este valor es mas o menos aproximado al valor verdadero, para lo cual se deben intervalos de confianza.$$pr(X - z_{\alpha/2}\sigma_e \leq V \leq X + z_{\alpha/2}\sigma_e  ) = \alpha$$$\sigma_E$$$\rho_{XX'} = \rho_{XV}^2 = 1 - \frac{\sigma_E^2}{\sigma_X^2} \Rightarrow \sigma_E = \sigm…</description>
    </item>
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        <title>irt</title>
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        <description>Análisis basados en la teoría de respuesta al ítem

En el caso en el que se aplique o se quiera aplicar la teoría de respuesta al ítem, las herramientas de análisis mediante estadística descriptiva siguen siendo válidas. También son útiles las distintos métodos para estimar la fiabilidad, pero en el caso en el que el test haya sido aplicado mediante TRI, es importante conocer la función de información del test.</description>
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        <title>modelos</title>
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        <description>Concepto de evaluación y modelos del conocimiento

NOTA: Este capítulo esta escrito informalmente, a modo de divulgación científica. Existe una amplia bibliografía a la que remitimos al lector interesado en profundizar sobre este tema.

La ciencia se basa en crear modelos de la realidad. En el caso de la evaluación el objeto de estudio es el conocimiento que un alumno tiene de una determinada materia. Evidentemente, la complejidad del cerebro humano, sus conexiones neuronales, la memoria, el raz…</description>
    </item>
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        <title>validez</title>
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        <description>Validez

Validez del constructo

En el campo de la psicometría a su vez se hacen diferencias entre distintos tipos de validez. El concepto de validez mas común es el que se conoce como “validez del constructo” y es al que nos referimos en general al hablar de validez. Un test tiene validez si los resultados dependen realmente del conocimiento de la materia que se está midiendo y no de cualquier otro factor. Es decir, si las preguntas del test requieren conocimientos ajenos a la materia, o son co…</description>
    </item>
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        <title>validez_y_fiabilidad</title>
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        <description>Conceptos de validez y fiabilidad

En el campo de la evaluación se distingue entre dos conceptos fundamentales: La validez y la fiabilidad.  La validez hace referencia a la correspondencia entre lo que se quiere medir y lo que realmente se mide, mientras que la fiabilidad hace referencia a la precisión con la que se mide. El siguiente gráfico es bastante ilustrativo. Evidentemente lo deseable es que concurran ambos aspectos, pero en cualquier caso, la validez siempre es preferible a la fiabilida…</description>
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