http://wiki.siette.org/ 2026-05-08T10:50:56+00:00 http://wiki.siette.org/ http://wiki.siette.org/lib/exe/fetch.php?media=logo.png text/html 2023-02-21T17:49:02+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://wiki.siette.org/doku.php?id=es:manual:analisis:irt:calibracion&rev=1677001742&do=diff Calibración Se llama calibración al proceso por el cual se obtienen las curvas características a partir de los datos de las respuestas de un conjunto de alumnos a un conjunto de preguntas. Existen diversos procedimientos para calibrar los ítems. En general los métodos de calibración se basan en el algoritmo EM (del inlgés $N$$3N+M$$a_i$$b_i$$c_i$$\theta_j$$u_1, u_2 ... u_N$$j$$$p_j(\theta|u_1; u_2; \cdots u_N)\propto L_j(\theta) = \prod_{i=1}^Np(u_i|\theta)^{u_i}(1-p(u_i|\theta))^{(1-u_i)}p(\t… text/html 2023-03-03T08:45:19+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://wiki.siette.org/doku.php?id=es:manual:analisis:irt:icc&rev=1677833119&do=diff Curvas características Las curvas características corresponden a la probabilidad condicional de elegir una determinada opción de respuesta a una pregunta en función del nivel de conocimiento del alumno. Es lógico suponer que la probabilidad asociada a una respuesta correcta a una pregunta crece al aumentar el nivel de conocimiento.$u$$\theta$$\theta=\theta_E$$\theta=\theta_D$$\theta=\theta_C$$\theta=\theta_B$$\theta=\theta_A$$u=u_{correcta}$$u=u_{incorrecta_1}$$u=u_{incorrecta_2}$$u=u_{en blanc… text/html 2022-05-29T17:25:41+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://wiki.siette.org/doku.php?id=es:manual:analisis:irt:informacion&rev=1653845141&do=diff Funciones de información Función de información de un ítem Cada vez que se plantea un ítem a un alumno se obtiene información sobre su conocimiento. En la teoría de respuesta al ítem la información que se obtiene depende del ítem que se elija y del nivel de conocimiento del alumno. En los test adaptativo hay distintas formas de seleccionar el siguiente ítem a plantear dependiendo del nivel de conocimiento estimado $\hat{\theta}$$i$$$I_i(\theta) = \frac{1}{\sigma_i^2(\hat\theta|\theta)}$$$P(\th… text/html 2022-05-28T12:56:43+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://wiki.siette.org/doku.php?id=es:manual:analisis:irt:intervalos_de_confianza&rev=1653742603&do=diff Intervalos de confianza En el caso de la teoría de respuesta al ítem, el intervalo de confianza de la medida se halla en función de la función de información del test ya que el error de estimación se define como: $$\sigma(\theta) = \frac{1}{\sqrt{I(\theta)}}$$. Por consiguiente si se conoce la función de información del test el intervalo de confianza se obtiene mediante la formula: $$\theta \in \left [ \hat{\theta} \pm \frac{z_{\alpha/2}}{\sqrt{I(\hat\theta)}} \right ]$$$\hat{\theta}$$\alpha$…