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es:help_test_indicators_tetracorica

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 Para una mayor facilidad en el análisis los valores positivos de correlación se muestran en verde, y los negativos en rojo. Los valores nulos de correlación aparecen en gris. Para una mayor facilidad en el análisis los valores positivos de correlación se muestran en verde, y los negativos en rojo. Los valores nulos de correlación aparecen en gris.
  
-El cálculo de la correlación tetracórica es mas simple que el de la [[correlación de Pearson]]. Al tratarse solo de dos valores, se obtienen las siguientes frecuencias para las cuatro ((de ahi su nombre)) combinaciones posibles: +El cálculo de la correlación tetracórica es mas simple que el de la [[es:help_test_indicators_pearson|correlación de Pearson]]. Al tratarse solo de dos valores, se obtienen las siguientes frecuencias para las cuatro ((de ahí su nombre)) combinaciones posibles: 
  
-|   | +<html><center> 
-| +<table> 
-|+<tr><td></td><td>0</td><td>1</td></tr> 
 +<tr><td>0</td><td>$a$</td><td>$b$</td></tr> 
 +<tr><td>1</td><td>$c$</td><td>$d$</td></tr> 
 +</table> 
 +</center></html> 
 + 
 +$$\rho = \cos \left(\frac {\pi}{1 + \sqrt {ad / bc}}\right)$$
  
 Finalmente, a partir de las correlaciones se obtienen los autovalores y autovectores de la matriz, que dan una idea de la dimensionalidad del test. Finalmente, a partir de las correlaciones se obtienen los autovalores y autovectores de la matriz, que dan una idea de la dimensionalidad del test.
es/help_test_indicators_tetracorica.1677780070.txt.gz · Última modificación: 2023/03/02 18:01 por root

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